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篮球比分:通用CPU无法满足需求 传统芯片巨头英特尔发布AI芯片

时间:2019/11/24 17:52:50   作者:   来源:   阅读:4   评论:0
内容摘要:随着人工智能的进一步发展,计算硬件和内存都将到达临界点,CPU、GPU等通用芯片已经无法满足AIoT(智能物联网)时代的需求。  “在云端,深度学习模型的复杂度不断增加,对算力的需求每3.5个月就翻一番。”11月22日,英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能平台...
    随着人工智能的进一步发展,计算硬件和内存都将到达临界点,CPU、GPU等通用芯片已经无法满足AIoT(智能物联网)时代的需求。

  “在云端,深度学习模型的复杂度不断增加,对算力的需求每3.5个月就翻一番。”11月22日,英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能平台和市场研究总经理辛周妍(Julie Shin Choi)在接受第一财经等媒体采访时表示,AI模型纳入的参数越来越多,对硬件和软件提出了新的需求。

  正是在这样的背景下,全球芯片霸主英特尔布局了AI专用芯片。11月12日,英特尔发布了面向训练(NNP-T1000)和推理 (NNP-I1000)的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP),这是英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用芯片,将于2020年上市;而在边缘侧,英特尔发布了下一代Movidius Myriad视觉处理单元(VPU),用于边缘媒体、计算机视觉和推理应用。

  NNP-T是英特尔联合百度共同开发的处理器,是否适合其他客户?辛周妍告诉记者,“NNP-T也好,NNP-I也好,都针对大多数客户经常使用的深度学习框架进行了优化,我们要做的是对占90%市场的TensorFlow进行优化。而我们对百度PaddlePaddle进行软件方面定制的开发和优化是因为百度是中国最大的AI公司,百度也希望扩展PaddlePaddle在市场中的采纳率。这些优化,一部分对所有客户都适用。我们预计PaddlePaddle未来将会有更多应用。”


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